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Tealium 的客户通过其平台收获了巨大的业务利好:使用其产品创建的访问者档案数量同比增长了 300%,客户名单中不乏 Facebook、IBM、Visa 等国际知名企业。..
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“顶级投资者青睐有加的细分行业领导者”,在官网上打出这一口号的 Tealium,的确有这样的底气。..
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Tealium 面向的正是数据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签,Tealium 能精准识别、统计、分析数据,从而帮助企业进行优化决策和营销建议。..
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尽管 Tealium 在官网上的产品介绍显示出明显的 toB 属性,十分强调数据应用对实际市场营销和客户体验的帮助。但随着时间的推移,Tealium 试图扩展并资本化为更广泛的数据源,其数据服务的来源范围逐渐扩张,远远超出了互联网企业和普通 toC 企业范畴。..
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未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台,形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是,在这片数据的汪洋大海中,极大部分是未开发和利用的“数据原石”。..
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居然之家的总裁王宁曾多次表明公司拥抱新零售的决心。在时间上,王宁称跟阿里的合作从谈判到投资落地仅用4个月,10个月不到的时间已落地第一家数字化卖场;在规模上,两年内,居然之家260家门店都将全部完成改造;在回报上,王宁也表示合作效果超出预期。这些都令居然之家很难因为竞对入场而重新考虑和阿里的合作。..