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“智能家居和智能办公硬件”，Jeff Lunsford 在公司未来发展规划中提及了这两个领域，表明了公司的下一步野心 —— 拓展业务至未来科技发展的细分蓝海市场，实现更高水平的集成技术，通过算法训练出更优秀的预测模型。2018 年，公司推出的新产品 Tealium Think 即旨在为客户提供机器学习模型。Think 将通过实时收集的数据，精准识别受众群，并判断该用户达成转化目标的可能性。..

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2019 年 5 月 15 日，Tealium 宣布获得了一笔 5500 万美元的融资，融资由后期资本成长基金 Silver Lake Waterman 领投，ABN AMRO，Bain Capital，工业风险投资公司 Parkwood 和 Presidio Ventures 也参与了对公司的投资。..

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尽管 Tealium 在官网上的产品介绍显示出明显的 toB 属性，十分强调数据应用对实际市场营销和客户体验的帮助。但随着时间的推移，Tealium 试图扩展并资本化为更广泛的数据源，其数据服务的来源范围逐渐扩张，远远超出了互联网企业和普通 toC 企业范畴。..

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Tealium 的客户通过其平台收获了巨大的业务利好：使用其产品创建的访问者档案数量同比增长了 300％，客户名单中不乏 Facebook、IBM、Visa 等国际知名企业。..

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获得融资之后，Tealium 将占比更多的资金投向了公司的技术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技术，强化其产品对于公司决策的多维度帮助。Tealium 首席财务官 Doug Lindroth 表示，此次新融得的资金将帮助公司扩展其数据集成工具生态系统，加快新产品开发。..

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未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的汪洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。..